KI Datenqualitätscheck.

Datenqualität als Fundament für den erfolgreichen KI-Einsatz

Künstliche Intelligenz ist nur so gut wie die Daten, mit denen sie arbeitet. Mit unserem Datenqualitätscheck erfahren Sie verständlich und praxistauglich, ob Ihre über Jahre gesammelten Unternehmensdaten KI-tauglich sind und wo die größten Anwendungsmöglichkeiten liegen.

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DEFINITION

Was ist Datenqualität?

Datenqualität beschreibt, wie gut Daten für ihren beabsichtigten Zweck geeignet sind. Hochwertige Daten sind vollständig, korrekt, aktuell, einheitlich strukturiert und frei von Widersprüchen. Schlechte Datenqualität dagegen zeigt sich in Dubletten, veralteten Einträgen, fehlenden Feldern oder uneinheitlichen Formaten.

Für den Arbeitsalltag mag eine unsaubere Datenbank lange unproblematisch wirken. Sobald Sie diese Daten aber für künstliche Intelligenz nutzen wollen, wird Datenqualität zum entscheidenden Faktor. Denn KI-Systeme lernen aus dem, was Sie ihnen geben. Sind die Daten lückenhaft oder widersprüchlich, liefert auch die beste KI unbrauchbare Ergebnisse. Der Grundsatz „Garbage in, garbage out" gilt hier ohne Ausnahme.
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DIMENSIONEN DER DATENQUALITÄT

Woran Sie gute Datenqualität erkennen

Datenqualität lässt sich nicht am Bauchgefühl festmachen, sondern an konkreten Merkmalen. Diese vier Dimensionen entscheiden darüber, ob Ihre Daten KI-tauglich sind.
01

Vollständigkeit

Fehlen in Ihren Datensätzen wichtige Felder, kann eine KI keine verlässlichen Muster erkennen. Vollständige Daten bedeuten: Alle relevanten Informationen sind erfasst, nicht nur die Hälfte der Kundenadressen oder ein Teil der Bestellhistorie.

02

Korrektheit

Daten müssen die Realität abbilden. Falsche Postleitzahlen, Zahlendreher oder veraltete Ansprechpartner führen dazu, dass eine KI auf Basis fehlerhafter Grundlagen entscheidet, und diese Fehler skalieren mit jeder Auswertung.

03

Konsistenz

Dieselbe Information sollte überall gleich hinterlegt sein. Wenn ein Kunde im CRM anders geschrieben wird als im ERP, oder Datumsangaben mal so, mal anders formatiert sind, entstehen Widersprüche, die eine KI nicht sauber auflösen kann.

04

Aktualität

Daten altern. Adressen ändern sich, Produkte laufen aus, Ansprechpartner wechseln. Nur wenn Ihre Daten aktuell gehalten werden, kann eine KI daraus verlässliche Prognosen und Empfehlungen ableiten.

DAS PROBLEM

Warum KI-Projekte an der Datenqualität scheitern

Die Technologie ist selten das Problem. In der Praxis scheitern KI-Vorhaben im Mittelstand fast immer an derselben Stelle: an den Daten, die zu unvollständig, zu unstrukturiert oder zu widersprüchlich sind, um verwertbar zu sein.

01

Daten liegen verstreut

Informationen verteilen sich über CRM, ERP, Excel-Tabellen und lokale Ablagen. Solange niemand weiß, welche Daten wo liegen und wie sie zusammenhängen, fehlt der KI die Grundlage.

02

Falsche Ergebnisse durch schlechte Daten

Eine KI, die mit lückenhaften oder fehlerhaften Daten trainiert wird, liefert lückenhafte und fehlerhafte Ergebnisse. Das Vertrauen ins Tool ist schnell verspielt, der Aufwand war umsonst.

03

Investition ohne Wirkung

Wer in KI investiert, ohne die Datenbasis zu prüfen, riskiert, viel Geld in ein Projekt zu stecken, das nie den versprochenen Nutzen liefert. Der Datencheck vorab verhindert genau das.

UNSER ANGEBOT

Was unser Datenqualitätscheck
für Sie leistet.

Wir prüfen Ihre Daten verständlich, nachvollziehbar und praxistauglich. Am Ende wissen Sie, wo Sie stehen, was möglich ist und welcher Schritt sich als Nächstes lohnt.

ABLAUF

In drei Schritten zum Ergebnis

Der Datenqualitätscheck ist unkompliziert und in überschaubarer Zeit umgesetzt. So läuft er ab.

Alles, was Sie mitbringen müssen, sind digital verfügbare Daten und ein grundsätzliches Interesse am Einsatz von KI. In einem oder mehreren gemeinsamen Gesprächen verschaffen wir uns einen Überblick über Ihre bestehenden Daten und listen sie strukturiert auf. Anschließend ergänzen wir mögliche weitere Datenquellen, an die Sie vielleicht noch gar nicht gedacht haben. Am sinnvollsten ist die Zusammenarbeit mit denjenigen, die die Daten täglich erstellen oder pflegen.

Im nächsten Schritt bewerten wir Struktur und Qualität Ihrer Daten für den KI-Einsatz. Diese Arbeit können Sie vollständig uns überlassen. Wir prüfen, ob Aufbau, Formate und Felder für maschinelles Lernen geeignet sind, und erstellen eine Gesamtanalyse der Datenqualität. Parallel dazu läuft die Potenzialanalyse, bei der Sie aktiv mitwirken können: Gemeinsam diskutieren wir, wo das Potenzial Ihrer Daten am größten ist und wie es sich erweitern oder direkt nutzen lässt.

Am Ende steht Klarheit. Sie wissen genau, wie es um die Qualität Ihrer Daten bestellt ist und ob diese für den KI-Einsatz taugen. Falls nötig und gewünscht, erhalten Sie konkrete Vorschläge zur Verbesserung Ihrer Datenqualität. Dazu skizzieren wir die nächsten Schritte hin zum tatsächlichen KI-Einsatz und liefern erste Use-Case-Ideen, mit denen Sie unmittelbar weiterarbeiten können.

ZIELGRUPPE

Für wen sich der
Datenqualitätscheck eignet.

Der Datenqualitätscheck lohnt sich überall dort, wo Daten vorhanden sind und KI ein Thema wird. Vier typische Ausgangslagen.

Unternehmen mit vielen Daten

Ihr Unternehmen hat über Jahre hinweg Daten gesammelt, in CRM, ERP, Excel und diversen anderen Systemen. Unser Datencheck hilft Ihnen, in dieser gewachsenen Datenlandschaft Ordnung zu schaffen und die echten Werte darin zu erkennen, die bisher ungenutzt schlummern.

Unternehmen mit KI-Ambitionen

Sie wollen künstliche Intelligenz einsetzen, wissen aber nicht, ob Ihre Datenbasis das überhaupt hergibt. Statt blind in ein KI-Projekt zu investieren, schaffen Sie mit dem Datencheck zuerst eine belastbare Entscheidungsgrundlage.

Fachbereiche mit datengetriebenen Ideen

Ob Marketing, Vertrieb oder Personalabteilung: Wenn Teams konkrete KI-Anwendungen planen, liefert der Check die Grundlage dafür, ob und wie sich die Idee optimal umsetzen lässt. So wird aus einer guten Idee ein realistisches Projekt.

IT-Abteilungen mit Blick auf Qualität

Sie verantworten die Datenlandschaft im Unternehmen und wollen wissen, wo sie qualitativ steht. Der Datencheck liefert Ihnen eine objektive Bewertung von außen und konkrete Ansatzpunkte, wo sich Optimierung am meisten lohnt.

HÄUFIGE FRAGEN ZUM DATENQUALITÄTSCHECK

Ihre Fragen – direkt beantwortet.

Alles, was Sie vor einer Entscheidung wissen möchten.
Bereit für den ersten Schritt?

Erfahren Sie, was in Ihren Daten steckt

In einem 15-minütigen Gespräch klären wir, ob und wie der Datenqualitätscheck für Ihr Unternehmen sinnvoll ist. Unverbindlich und ohne Vorbereitung Ihrerseits.

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